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一类混合的FR-PC共轭梯度法及其全局收敛性
一类混合的FR-PC共轭梯度法及其全局收敛性
来源 :河南师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangrui1006
【摘 要】
:
提出了一种混合的FR-PC共轭梯度法,该法每步迭代都可自动产生一个充分下降方向.分别在Wolfe搜索和固定步长公式下证明了算法的全局收敛性,数值实验说明算法是有效的.
【作 者】
:
董晓亮
高岳林
何郁波
【机 构】
:
北方民族大学信息与计算科学学院,怀化学院数学研究所;数学与应用数学系
【出 处】
:
河南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2010年2期
【关键词】
:
无约束优化
共轭梯度法
全局收敛性
【基金项目】
:
国家自然科学基金(60962006);宁夏高等学校科学研究项目(2009JY006);湖南省教育厅资助项目(08C668)
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提出了一种混合的FR-PC共轭梯度法,该法每步迭代都可自动产生一个充分下降方向.分别在Wolfe搜索和固定步长公式下证明了算法的全局收敛性,数值实验说明算法是有效的.
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