目前信息传播阻断模型是在网络中选择并删除l个最佳节点(边)使信息传播到的节点数量最小,该模型未考虑信息传播节点的影响力,导致选择的l个最佳节点(边)并不准确,阻断有效性较差。针对此问题,该文提出一种面向节点影响力的信息传播阻断模型,并设计了一种基于采样平均近似的求解方法。模型以网络中节点的影响力为有效性依据,通过选择并删除l个最佳节点来改变网络结构,使信息传播到的目标节点影响力之和最小;该模型为随机优化问题,首先利用采样平均近似将目标函数转化为确定性问题,其次进一步编码为混合整数规划问题,最后采用一种量子遗传算法解决该问题得到l个最佳节点并将其删除。仿真结果表明:相比于传统模型,通过本模型选择的l个最佳节点能够将信息传播的影响力控制在更小的范围,且处理时间更短。