基于堆叠自编码算法的数字识别技术研究

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随着科技日新月异的发展,数字识别技术在诸多领域中得到了广泛的应用,如车牌识别、仪器监测、邮政编码、银行票据以及名片信息等,因此,数字识别的研究有着重大的现实意义。本文采用深度学习中的一种堆叠自编码算法,并利用该算法成功地进行数字识别和样本测试。实验结果表明,基于堆叠自编码算法的数字识别技术,在利用新的图片进行验证时,数字成功识别的概率高达百分之九十以上。
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