典型相关分析的交叉效率模型及其在钢铁行业的应用

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鉴于数据包络分析的指标选择具有主观性,又CCR模型的效率值是选择最有利于被评价单元的权重得出的,这种"利己"思想,不能真实地反映实际情况。为了使指标选择客观可靠,本文提出用典型相关分析法找出输入组和输出组变量指标,然后利用交叉效率的思想,将自评和他评相结合,客观公正的对每一个决策单元进行评价。最后通过M值来识别伪有效DMU来验证新模型的优点。结果表明,新模型相比原始的CCR模型,更具有说服力。
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