从故障分析和排除到用户行为分析和预测，在大数据应用逐渐落地的过程中，其潜在价值也被一步步挖掘。但是，从传统的IT运维层面到业务层面，如何让大数据发挥价值，如何让业务负责人真正掌握大数据，一直困扰着诸多行业用户。在近日举办的2013年SplunkLive！研讨会上，来自银联支付、上海农商银行、百联支付、民生保险、银河证券等众多Splunk中国合作伙伴的IT总监、技术专家一起分享了Splunk在大数据领域的成功应用经验。
　　“目前，有太多的企业机构仍在努力消除IT和业务之间的数据鸿沟，Splunk正是希望通过此次研讨会，让更多的中国企业了解Splunk在大数据时代能够为其带来的价值。” Splunk亚太及日本区副总裁刘熙文表示。
　　让每个人都可以使用
　　作为一种新兴概念，大数据在近两年才得到人们的普遍关注。而早在2004年，Splunk就开始针对非结构化数据进行处理平台的研发，在2006年发布首款机器数据处理软件之后7年左右的发展中，Splunk积累了全球超过6400个用户。值得一提的是，仅仅在过去一个季度，Splunk就增加了450个用户。
　　到底是什么样的魅力让Splunk在这么短的时间内赢得了如此多用户的青睐？刘熙文将其归结为“for everyone”——这也是最新的机器数据平台Splunk Enterprise 6的亮点之一。据了解，使用Splunk Enterprise 6，非技术人员无需学习查询语言，即可通过简单的拖拽操作进行数据搜索和操作并将其可视化处理，包括预制可视化并快速制作复杂的查询和报告。“一个企业与业务关联最紧密的是市场和销售部门，而业务发展过程中遇到的最大瓶颈，就是IT报表的制作周期太长，与日俱增的数据量更是加剧了这个问题的严重性。”刘熙文告诉记者，“如果能有一个像Excel那样的结构化数据处理工具，对非结构化数据通过简单操作就能通过图表直观了解分析结果，对于业务人员来说再好不过。Splunk Enterprise 6解决了这个用户痛点。”
　　1000倍速度的提升
　　虽然拥有巨大的潜在价值，但大数据也因其量大、类型丰富等特点而使处理速度受到了制约。 Splunk Enterprise 6的分析速度是上一代产品的1000倍，真正实现了实时分析。“1000倍速度的提升并不是一个虚数，而是经过超过250个客户及合作伙伴的测试之后得到的结果。”Splunk高级售前工程师崔玥表示，“在速度的提升中，最新的高性能分析商店（High Performance Value Store）技术功不可没。”
　　谈及高性能分析商店技术的工作原理，崔玥告诉记者：“过去，用户发出数据处理指令后，系统要将所有数据扫描一遍。现在，在用户处理数据之前，Splunk Enterprise 6的后台就已经做了一些预处理，频率是一个小时一次，每24小时将处理结果做一次汇总。用户只需按照需求，勾选系统的功能分类，就可以获取处理结果。”刘熙文补充道，此次速度的提升对于那些数据存储量在TB级的用户来说，感受尤为明显。
　　近两年，Splunk在中国市场上的宣传力度明显加大，开设了北京办公处，并在上海成立了一个研发中心。据刘熙文介绍，这是Splunk在旧金山以外的唯一的一个开发中心。