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针对粒子群算法应用于复杂函数优化时可能出现过早收敛于局部最优解的情况，提出了一种改进的算法。通过构造单个粒子的多个进化方向和类似于蚂蚁群算法信息素表的选择机制，保留了粒子的多种可能进化方向。提高了粒子间的多样性差异，从而改善算法能力。改进后的混合粒子群算法的性能优于带线性递减权重的粒子群算法。
基于蚁群信息机制的粒子群算法
【摘 要】
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针对粒子群算法应用于复杂函数优化时可能出现过早收敛于局部最优解的情况，提出了一种改进的算法。通过构造单个粒子的多个进化方向和类似于蚂蚁群算法信息素表的选择机制，保留
【机 构】
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宁夏大学数学与计算机学院,北方民族大学信息与系统科学研究所
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年31期
【基金项目】
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国家社会科学基金项目资助（No.07XJY038）,宁夏自然科学基金项目资助（No.NZ20848）.
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