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暗通道先验去雾算法是目前细节还原效果最好的去雾方法之一,但由于其运算量大,难以对视频图像进行实时去雾.针对该问题,文中提出一种OpenCL并行加速优化方案,用以减小计算量,增强计算过程的可并行性.首先,对原始有雾图像进行下采样处理后计算小图暗通道,再计算透射率并用插值法恢复原图透射率,减小获取暗通道过程的计算量;其次,采用分块算法将大气光值估算过程划分为适合OpenCL并行处理的子块,增强大气光值估算过程的并行性.实验结果表明,该方案可以保证良好的图像去雾效果,并将720P图像的去雾耗时减小到20 ms,可实现对帧率为50 f/s视频的实时去雾.