【摘 要】
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目的 探讨红细胞分布宽度（red blood cell distribution width,RDW）和降钙素原清除率（procalcitonin clear-ance,PCTc）水平评估脓毒性休克患者短期预后的临床价值。方法 选取2018年7月至2022年1月河南省人民医院收治的108例脓毒性休克患者为研究对象，根据入重症监护病房（intensive care unit,ICU）后28d内是否死
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目的 探讨红细胞分布宽度（red blood cell distribution width,RDW）和降钙素原清除率（procalcitonin clear-ance,PCTc）水平评估脓毒性休克患者短期预后的临床价值。方法 选取2018年7月至2022年1月河南省人民医院收治的108例脓毒性休克患者为研究对象，根据入重症监护病房（intensive care unit,ICU）后28d内是否死亡分为死亡组（40例）和存活组（68例）。收集一般资料、急性生理功能和慢性健康状况评分系统Ⅱ（acute physiology and chronic health evaluationⅡ，APACHEⅡ）评分及RDW、PCT及24hPCTc等生化指标水平，用单因素及logistic回归模型分析各项指标与患者预后的关系，用Pearson分析法分析RDW、PCTc与患者病情程度的相关性，用受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic,ROC）分析RDW、PCTc对患者短期预后的预测价值。结果 与存活组相比，死亡组APACHEⅡ评分及RDW更高、PCTc则更低（P＜0.05）。Logistic回归分析显示，APACHEⅡ评分（OR=1.195）、RDW（OR=1.228）、PCTc（OR=1.254）均是脓毒性休克患者预后的独立影响因素（P＜0.05）。Pearson相关性分析显示，RDW与APACHEⅡ评分呈正相关（r=0.673,P＜0.05）,PCTc与APACHEⅡ评分呈负相关关系（r=-0.759,P＜0.05）。ROC曲线分析显示，RDW和PCTc水平预测脓毒性休克患者死亡的曲线下面积（area under curve,AUC）分别为0.879、0.864；且以二者联合的诊断效能最大（AUC=0.906，敏感度=70.00%，特异度=95.59%）。结论 RDW和PCTc均是脓毒性休克患者短期预后的有效预测指标，且二者联合应用可提高预测价值。
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