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我们对环境变量(海拔高度、支流等级、离源头距离、集水区、坡度、河宽、鱼类品种丰度)给河系范围内的真、北方须鳅和侧的同现格局产生的影响作了评估.根据7种变量采用自行组合图(神经网络)对总共474个场站进行了分类并用k-means算法检测到了3个聚类.对每个聚类各种鱼类的同现格局频率进行了计算.使用一般线性建模来说明预测每一品种出现的条件.山麓河系可能支持侧(鱼句)自和真(鱼岁)种群的共处,因为两种鱼出现有较高的或然率.上游溪流中三个品种有较高的同现频率是侧(鱼句)自和真(鱼岁)出现的频率较低的缘故.把重点放在对同现的品种有益的领域也许会增强自然保护项目的有效性.