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期刊论文
基于改进遗传算法的交通信号配时研究
基于改进遗传算法的交通信号配时研究
来源 :工业控制计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:diqier001
【摘 要】
:
根据单交叉路口多相位交通流建立了一种实时动态模型,以周期时间内车辆排队长度最短为优化目标,相位绿灯时间为控制变量,用改进的遗传算法实现对相位时间的动态调控。仿真结
【作 者】
:
周建平
葛中民
张娜
胡星
【机 构】
:
海盐盛迪电子科技有限公司,浙江理工大学信息学院
【出 处】
:
工业控制计算机
【发表日期】
:
2015年2期
【关键词】
:
交通流
遗传算法
信号控制
排队长度
traffic flow
genetic algorithm
signal control
queue length
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根据单交叉路口多相位交通流建立了一种实时动态模型,以周期时间内车辆排队长度最短为优化目标,相位绿灯时间为控制变量,用改进的遗传算法实现对相位时间的动态调控。仿真结果表明,改进的遗传算法相对于普通遗传算法,能寻求到更优化的解,对于改善路口的交通拥挤状况,有着更为明显的效果。
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