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介绍一种基于专家系统+神经网络预估补偿的电弧炉电极自适应控制.在电弧炉调节系统中采用专家系统将各种影响电弧炉运行的各种因素总结成判据和控制规律并对其进行控制,通过神经网络预估控制对象的状态,进而对控制输出补偿并控制实际对象,利用改进的DBD算法动态修改神经网络权值作为自适应方法,使电弧炉电极调节系统较好地适应负荷和外扰的变化,以获得满意的控制效果.