【摘 要】
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针对图书馆志愿者特点与其适合岗位之间较为复杂的关系,提出基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的图书馆志愿者岗位分配方法。采用文献研究法、实地调研法,研究图书
【机 构】
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安徽师范大学物理与电子信息学院,安徽师范大学图书馆
【基金项目】
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安徽省高等学校图书情报工作委员会基金资助项目(TGW18B22),安徽师范大学校园文化研究专项课题(2018XJJ148),安徽省自然科学基金资助项目(1908085MF216)
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针对图书馆志愿者特点与其适合岗位之间较为复杂的关系,提出基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的图书馆志愿者岗位分配方法。采用文献研究法、实地调研法,研究图书馆志愿者岗位的设置,以及从事岗位所需的特点;把志愿者特点作为网络的输入,岗位作为网络的输出,构建3层的BP神经网络;通过问卷调查获取BP神经网络的训练、测试样本。实验结果表明,采用270组样本对BP神经网络进行训练,在迭代了54次后网络输出误差达到收敛;采用30组新的样本数据对网络进行测试,图书馆志愿者的岗位分类的准确率达到8
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