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针对高频数字采样中的附加噪声和时间抖动误差估计问题,给出了高频数字采样测量噪声误差的最大似然估计方法。在获得了相应的数学模型后,对最小二乘估计和最大似然估计方法进行了比较。仿真结果表明,对于此类误差最大似然估计比最小二乘估计有效性更好。另外最大似然估计的一个优点是用于不确定度计算的克拉美一罗下限值更易于获得。