【摘 要】
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根据安徽省小麦赤霉病发生发展的气象生理指标及1987年-2014年该病发生的统计资料,对28年来安徽省小麦赤霉病发生信息进行了数据预处理,建立了综合预测、相似年分析、逐步判
【机 构】
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安徽农业大学信息与计算机学院,安徽农业大学植物保护学院
【基金项目】
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公益性行业(农业)科研专项(201303016)
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根据安徽省小麦赤霉病发生发展的气象生理指标及1987年-2014年该病发生的统计资料,对28年来安徽省小麦赤霉病发生信息进行了数据预处理,建立了综合预测、相似年分析、逐步判别和网络会商4种预测模型,并进行了相应的预测、分析和评估。结果表明,应用4种预测模型对安徽省小麦赤霉病发生流行进行预测,预测准确率分别为69.1%、76.6%、60.8%、81.2%,为科学防治安徽省小麦赤霉病提供参考依据。
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