【摘 要】
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当前大数据对科学和产业产生了巨大影响，大数据的质量对其有效应用起着至关重要的作用。大数据的规模性、高速性和数据来源及形式上的多样，使数据有更大可能产生不一致和冲突。这些都导致大数据存在质量问题，需要对大数据进行质量管理。目前大数据的质量管理包括：实体识别和基于规则、基于主数据的错误发现等。然而，大数据的特点为数据质量管理带来很多技术挑战。众多学者提出了解决方法：针对计算困难，采取并行化技术实施数据
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当前大数据对科学和产业产生了巨大影响，大数据的质量对其有效应用起着至关重要的作用。大数据的规模性、高速性和数据来源及形式上的多样，使数据有更大可能产生不一致和冲突。这些都导致大数据存在质量问题，需要对大数据进行质量管理。目前大数据的质量管理包括：实体识别和基于规则、基于主数据的错误发现等。然而，大数据的特点为数据质量管理带来很多技术挑战。众多学者提出了解决方法：针对计算困难，采取并行化技术实施数据质量管理，为数据清洗设计线性、亚线性的算法；针对混杂错误，进行复合类型错误的检测和修复；针对知识缺少，通过众包技术进行数据质量管理。但是，大数据质量管理仍存在不足：缺乏对数据质量多维度相互影响的深入认识，尚无高效数据错误检测与修复算法设计，劣质数据近似计算理论与算法有待进一步研究。
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在南京市北郊的燕子矶地区，曾分布着上百家化工企业，为南京带来了“化工摇篮”的美誉。然而，随着城市的发展，该化工产业基地逐渐和居民区交错混杂，在带来严重环境危害的同时，也桎梏了整个城市的可持续发展。近年来，燕子矶地区不少工艺落后、污染严重的企业已被依法关停。大批污染企业搬走了，留下的却是一片片不堪入目的狼藉之地。这些动辄上百亩的宝贵土地资源，能否通过土壤修复的方式，再次以干净无害的姿态出现在市民面前
如果我国的废旧纺织品全部得到回收利用，年可提供的化学纤维和天然纤维，相当于节约原油2400万吨，超过大庆油田产量的一半——中国纺织工业联合会测算的数据，曝出惊人的旧衣浪费。 一面是巨大的浪费，一面是资源的紧缺。衣物捐赠日陷尴尬，回收又“无门”，旧衣处理已成为节约型社会的一道重要考题。 浪费惊人：甩不掉的“包袱” “新三年，旧三年，缝缝补补又三年”的节衣缩食年代已经一去不复返。如今，几乎每个家
洋人不过春节，但确实有“春运”，而且一点也不比中国的客运流量少，那就是圣诞节和元旦新年期间，我们姑且也称之为“春运”。比如说圣诞节，就会给许多西方国家造成不小的运输压力，也会上演高速公路大塞车，大量航班晚点的尴尬事。 美国：错开出行高峰 美国从感恩节到圣诞节这段时期是美国家庭团聚的大日子，同样是美国交通最繁忙的一段时期。一项调查显示，美国到感恩节和圣诞节这段时期回家过节或者外出旅行有80%的人
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中国新一轮改革的路径究竟如何？谁在参与设计这幅改革蓝图？这是人们普遍感兴趣的话题。 据媒体报道，2013年5月，国家主席习近平曾向来访的美国国家安全顾问多尼隆介绍身边的一位“身材高大、有着学者风度的助手”，说：“这是刘鹤，他对我非常重要。”该报道认为，刘鹤的工作是“勾勒中国的经济前景，而这一前景将指导中国未来10年的行进方向”。 刘鹤是谁？ 低调务实的高层智囊 刘鹤，中共十八届中央委员、中