【摘 要】
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基于生成对抗网络的思想,本文提出了一种新的中国山水画外推网络BDFF-GAN,完成一幅尺幅较窄的山水画的边界外推。网络在生成器设计方面,以现有的U-Net为基础,构建了一种新的双解码特征融合的生成器UY-Net。该生成器加强了网络对山水画不同粒度特征的传递与学习;同时为了提高外推部分与原画作的连贯性和细节生成质量,在鉴别器设计方面采用全局鉴别器和局部鉴别器相结合的架构。实验结果表明,本文方法较好地
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61672158),福建省自然科学基金(No.2018J01798)资助。
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基于生成对抗网络的思想,本文提出了一种新的中国山水画外推网络BDFF-GAN,完成一幅尺幅较窄的山水画的边界外推。网络在生成器设计方面,以现有的U-Net为基础,构建了一种新的双解码特征融合的生成器UY-Net。该生成器加强了网络对山水画不同粒度特征的传递与学习;同时为了提高外推部分与原画作的连贯性和细节生成质量,在鉴别器设计方面采用全局鉴别器和局部鉴别器相结合的架构。实验结果表明,本文方法较好地学习到了山水画的不同粒度特征,在保持山水画整体性的情况下扩大了山水画的视野范围,增强了山水画的观赏效果,
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