多源知识融合处理算法

来源 :北京航空航天大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：oyyc4011

【摘要】

：

多源知识融合可有效提高判决结果的可靠性和置信度.借鉴信息融合的思路,分析了知识融合方法和一般模型.重点讨论了基于Bayes准则、基于D-S(Dempster-Shafer)证据理论以及基于

【作者】

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周芳王鹏波韩立岩

【机构】

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北京航空航天大学工会,北京航空航天大学电子信息工程学院,北京航空航天大学经济管理学院,

【出处】

：

北京航空航天大学学报

【发表日期】

：

2013年01期

【关键词】

：

多源知识融合 Bayes准则 D-S证据理论模糊集

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多源知识融合可有效提高判决结果的可靠性和置信度.借鉴信息融合的思路,分析了知识融合方法和一般模型.重点讨论了基于Bayes准则、基于D-S(Dempster-Shafer)证据理论以及基于模糊集理论的知识融合算法,给出了基于3种知识融合算法的具体处理步骤,并从算法特点和适用性、实用性等方面对3种知识融合算法性能进行了对比分析.通过知识融合在合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)图像融合中应用的仿真实验,验证了知识融合算法的有效性.

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