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针对噪声环境下的函数优化问题提出一种混合粒子群优化算法UPSOOHT，并考察了最优计算量分配（OCBA）和噪声幅度对算法性能的影响。该算法将粒子群优化算法与假设检验及OCBA有效地结合，具有很好的全局搜索能力和局部精化能力。与其他优化算法比较的测试结果表明，UPSOOHT算法的性能和抗噪声能力都具有明显的优势。