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简要介绍了电流监测方法以及RBF神经网络的结构和算法,并基于镗削过程中的一组实验数据,用RBF神经网络方法,对刀具磨损量进行估测,结果的误差分析证明该方法是可行的.
基于RBF神经网络的刀具磨损量的估测
【摘 要】
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简要介绍了电流监测方法以及RBF神经网络的结构和算法,并基于镗削过程中的一组实验数据,用RBF神经网络方法,对刀具磨损量进行估测,结果的误差分析证明该方法是可行的.
【机 构】
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长沙理工大学,郑州宇通重工有限公司
【出 处】
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机床与液压
【发表日期】
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2005年10期
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应用有限元分析软件ANSYS,对BKX-Ⅰ型并联机床进行了随机振动响应分析,分别获得了机床各节点沿机床虚拟x、y、z轴向的位移随机振动响应曲线.在此基础上,对该并联机床随机振动