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近年来,铁路大型旅客站房开始出现并迅速增加,由于其结构复杂、屋盖结构跨度大、人流密集,其运营期间的健康状态关系到旅客生命安全,受到高度重视.而监测数据体量庞大,传统的关系型数据库难以对历史记录进行高效率的统计分析,大数据技术完美地解决了海量监测数据的采集、提炼、存储、分析等问题.本文论述了大型铁路站房结构监测系统的架构方法,提出了基于大数据技术的海量监测数据处理、分析平台架构.