论文部分内容阅读
本文以函数型数据为研究对象,首先介绍了传统的2-范数函数型主成分分析方法,并分析了2-范数下主成分权函数对异常值敏感的原因.针对原因,本文提出了1-范数函数型主成分分析方法,构建了1-范数主成分权函数的求解算法.最后利用加拿大温度数据和北京市空气质量数据对两种方法进行了对比分析,结果表明相较于2-范数的函数型主成分分析方法,1-范数的函数型主成分分析方法得到的主成分权函数更稳定,结果更可靠.