人工神经网络在岛屿近岸海浪模拟中的应用

来源 :厦门大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：m123987679

【摘要】

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以三亚东锣岛近岸海域为研究案例,基于9个月现场观测数据,利用人工神经网络模型对区域海浪模式WAVEWATCHⅢ(WW3)的有效波高结果进行了修正.结果显示:受空间分辨率的限制,WW3

【作者】

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李博李骏旻李毅能张志旭施平刘军亮陈武阳

【机构】

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中国科学院南海海洋研究所,南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）,广东省海洋遥感重点实验室,中国科学院南海生态环境工程创新研究院

【出处】

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厦门大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2020年3期

【关键词】

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人工神经网络岛屿近岸有效波高波向 artificial neural networkisland coastal regionsignificant wa

【基金项目】

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国家自然科学基金重大项目(41890851),国家重点研发计划(2017YFC1405404),南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)人才团队引进重大专项(GML2019ZD0303,GML2019ZD0302),中国科学院战略先导专项(XDA13030304,XDA13030103),中国科学院南海生态环境工程创新研究院项目(ISEE2019ZR02)

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以三亚东锣岛近岸海域为研究案例,基于9个月现场观测数据,利用人工神经网络模型对区域海浪模式WAVEWATCHⅢ(WW3)的有效波高结果进行了修正.结果显示:受空间分辨率的限制,WW3模式难以有效地刻画岛屿岸线和地形对波浪的影响,导致有效波高的模拟结果与现场观测存在较大差距;而使用该文建立的人工神经网络模型则能有效地修正有效波高的模拟结果,使其与观测值的均方根误差和平均绝对误差明显下降.进一步分析计算显示,当人工神经网络模型应用于岛屿近岸波浪要素的模拟修正时,有必要将平均波向作为输入变量,使不同来向的波浪传

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