【摘 要】
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字标注的分词方法是当前中文分词领域中一种较为有效的分词方法。但由于中文汉字本身带有语义信息,不同的字在不同语境中其含义与作用不同,导致与上下文的相关性不同,每个字
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目(项目编号:2015BAH20F01)
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字标注的分词方法是当前中文分词领域中一种较为有效的分词方法。但由于中文汉字本身带有语义信息,不同的字在不同语境中其含义与作用不同,导致与上下文的相关性不同,每个字的构词规律存在差异。针对这一问题,提出了一种多模型的分词方法。该方法对每个字单独建立模型,能够有效区分每个特征对不同待切分字的影响,从而学习出每个字的特殊构词规律。由于向量化的特征表示能够有效地解决特征稀疏问题,采用特征向量化来表示输入特征。实验结果表明,该方法是一种有效的中文分词方法,很好地区分出了同类特征对于不同字的作用程度,充分体现了每个字
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