【摘 要】
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以神经生物学实验结果为基础,根据生物嗅觉神经系统的信息处理机制,Freeman建立了非线性神经网络模型-K系列模型.KIII模型在模拟神经系统方面具有突出的优点,同时也具有一定
【机 构】
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浙江大学生物医学工程与仪器系,加州大学伯克力分校分子和细胞生物学系
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以神经生物学实验结果为基础,根据生物嗅觉神经系统的信息处理机制,Freeman建立了非线性神经网络模型-K系列模型.KIII模型在模拟神经系统方面具有突出的优点,同时也具有一定的模式识别的能力,它的仿生特点代表了一种新型的神经网络模型.因此,KIII模型在解释人脑的认知机制和处理比较复杂的模式识别问题中有着广泛的实际应用价值.该文应用KIII模型在图像模式识别方面的应用做了初步探索,并将该模型应用于具体的简单图像模式识别中,取得了良好的效果.这一探索拓展了KIII模型模式识别应用范围,为该模型在图像模式识别方面的广泛应用建立了基础.
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