【摘 要】
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心血管病是造成我国居民死亡和疾病负担的首要病因,如何根据病人的症状,实现对心血管病的预测,是开展本文研究的目的.提出一种基于证据理论的心血管病预测方法,首先,对与疾病有关的因素进行分类研究,然后,根据建立的模型得到BPA(基本概率指派),最后,通过心脏病数据集(Heart Disease Set)的预测实验验证了该方法的有效性,结论表明采用该方法后心脏病预测准确率为93.33%.
【机 构】
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河南财经政法大学计算机与信息工程学院
【基金项目】
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2020年河南高校哲学社会科学应用研究重大项目计划(2020-YYZD-02),2021年度河南省教育厅人文社会科学研究一般项目(2021-ZZJH-020),2020年度河南省高等学校重点科研项目(20A120002)联合资助。
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心血管病是造成我国居民死亡和疾病负担的首要病因,如何根据病人的症状,实现对心血管病的预测,是开展本文研究的目的.提出一种基于证据理论的心血管病预测方法,首先,对与疾病有关的因素进行分类研究,然后,根据建立的模型得到BPA(基本概率指派),最后,通过心脏病数据集(Heart Disease Set)的预测实验验证了该方法的有效性,结论表明采用该方法后心脏病预测准确率为93.33%.
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