【摘 要】
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采用基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络,构建珊瑚混凝土抗压强度预测模型,并使用考虑交互作用的正交设计试验L27(313)优化模型参数。试验结果表明:隐含层神经元数目和
【机 构】
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海军工程大学勤务学院,92003部队
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采用基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络,构建珊瑚混凝土抗压强度预测模型,并使用考虑交互作用的正交设计试验L27(313)优化模型参数。试验结果表明:隐含层神经元数目和调整量初始值对网络性能影响显著,且二者间存在交互作用。经验证,参数优化后的模型预测误差小,预测结果可靠,可为配合比设计和优化提供指导。
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