【摘 要】
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标注水印为数字多媒体的便捷使用提供了一种新的途径。提出了1种结合独立分量分析（ICA）和离散余弦变换（DCT）的数字图像标注水印盲提取算法。该算法先将载体图像重采样成2个极为相
【机 构】
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集美大学诚毅学院,厦门大学通信工程系
【基金项目】
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福建省自然科学基金（2009J01301）资助
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标注水印为数字多媒体的便捷使用提供了一种新的途径。提出了1种结合独立分量分析（ICA）和离散余弦变换（DCT）的数字图像标注水印盲提取算法。该算法先将载体图像重采样成2个极为相似的子图,再分别将其分解成互不重叠的8×8子块,并进行离散余弦变换,接着将经过置乱后的水印嵌入到余弦变换的中频系数上,最后进行逆余弦变换得到嵌有水印的图像。采用ICA技术进行水印提取。实验表明,该算法有效可行。
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