【摘 要】
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振动分析是进行齿轮箱状态检测与故障诊断的重要手段。齿轮箱振动信号中常常含有大量噪声,这使得信号和噪声的频谱在频域内发生了重叠。研究适于齿轮箱振动信号处理方法。探
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振动分析是进行齿轮箱状态检测与故障诊断的重要手段。齿轮箱振动信号中常常含有大量噪声,这使得信号和噪声的频谱在频域内发生了重叠。研究适于齿轮箱振动信号处理方法。探讨基于负熵的FASTICA方法在齿轮箱机械故障特征提取中的应用,通过分析验证所研究的算法的有效性和适用性。
Vibration analysis is an important means to detect and diagnose gearbox condition. Gearbox vibration signals often contain a lot of noise, which makes the signal and noise spectrum overlap in the frequency domain. Research for gearbox vibration signal processing method. The application of FASTICA method based on negative entropy in the mechanical fault feature extraction of gearbox is discussed. The validity and applicability of the proposed algorithm are verified by analysis.
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