【摘 要】
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将神经网络与PID控制结合起来,提出了基于BP神经网络整定的蒸汽发生器水位PID控制方法,采用BP学习算法调整控制器神经网络的连接权值,通过对系统性能的学习实现了控制器参数
【机 构】
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海军工程大学船舶与动力学院,海军工程大学船舶与动力学院 武汉430033,武汉430033
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将神经网络与PID控制结合起来,提出了基于BP神经网络整定的蒸汽发生器水位PID控制方法,采用BP学习算法调整控制器神经网络的连接权值,通过对系统性能的学习实现了控制器参数的在线整定,仿真结果表明,所设计的控制器具有良好的控制性能。
The neural network and PID control are combined to propose a water level PID control method of steam generator based on BP neural network tuning. The BP learning algorithm is used to adjust the connection weights of the controller neural network. By learning the system performance, the controller parameters The online tuning results show that the designed controller has good control performance.
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