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通过对用户行为分析，发现IP数据流具有平稳性、自相关性等特点，提出基于映射矩阵流量预测模型，并与线性模型AR、ARIMA和非线性基于反馈神经网络BP模型、Elman神经网络作对比，试验结果证明，映射矩阵模型，比现有模型具有预测精度高、收敛快等特点。
基于映射矩阵的网络流量分析预测模型
【摘 要】
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通过对用户行为分析，发现IP数据流具有平稳性、自相关性等特点，提出基于映射矩阵流量预测模型，并与线性模型AR、ARIMA和非线性基于反馈神经网络BP模型、Elman神经网络作对比，试验
【机 构】
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西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃省物联网工程研究中心
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2013年8期
【基金项目】
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西北师范大学青年教师科研能力提升汁划项目（No.SYQNYB10040）.
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