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针对静止图像网络传输数据量大，网络用户对接收图像质量要求不同的问题，对图像基本层的编码策略加以改进，提出了基于灰度直方图窗口扫描分类的FGS（Fine Granularity Scalable）图像编码方法。该方法根据像素点出现概率的大小对灰度区间进行分类，像素值根据所属的类别进行不同程度的编码，并通过与用户之间的交互式操作满足用户不同的需求。研究结果表明，该方法可使编码图像的每位数据信息在解码时得到充分利用，同时兼顾了网络传输性质与用户对内容的关注方式，更加便于网络传输与浏览。