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文本挖掘技术在社会科学领域中的应用日渐广泛,本文对比了文本挖掘和传统的内容分析法,介绍了文本挖掘的几种常用技术,即词典法、无监督的机器学习和有监督的机器学习,通过案例阐述了这些方法在情感分析、主题建模、语义网络中的具体应用。本文总结了文本挖掘技术在新闻传播学科中的使用场景和特征,分析了它给传播学研究带来的机遇及其在发展应用中的瓶颈。