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图像篡改的被动检测技术通过提取图像的特征从而判断图像是否被篡改。本文针对JPEG双压缩图像前后DCT系数分布的特性,得到代表图像特征的系数矩阵,然后作为深度学习网络的输入端,最后提取图像特征进行篡改取证。结果表明,该方法对JPEG二次压缩的篡改图像的取证准确率可达95%以上。
基于深度学习的JPEG图像篡改取证技术
【摘 要】
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图像篡改的被动检测技术通过提取图像的特征从而判断图像是否被篡改。本文针对JPEG双压缩图像前后DCT系数分布的特性,得到代表图像特征的系数矩阵,然后作为深度学习网络的输入端,最后提取图像特征进行篡改取证。结果表明,该方法对JPEG二次压缩的篡改图像的取证准确率可达95%以上。
【机 构】
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华东理工大学信息学院 上海 200237
【出 处】
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网络安全技术与应用
【发表日期】
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2020年06期
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