【摘 要】
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1 前言 人们对利用从三维地震数据中推导的属性来预测地下 (储层 )属性愈感兴趣 (Schultz等 ,1 994)。地震统计方法 (例如 ,Hirsche等 ,1 997) ,神经网络 (例如 ,Ronen等 ,1 994;Schuelke等 ,1 998)
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1 前言 人们对利用从三维地震数据中推导的属性来预测地下 (储层 )属性愈感兴趣 (Schultz等 ,1 994)。地震统计方法 (例如 ,Hirsche等 ,1 997) ,神经网络 (例如 ,Ronen等 ,1 994;Schuelke等 ,1 998)以及多次回归 (例如 ,Russel等 ,1 997;
1 Introduction People are increasingly interested in predicting the properties of the subsurface (reservoir) using attributes derived from three-dimensional seismic data (Schultz et al., 1994). Seismic statistical methods (eg Hirsche et al., 1997), neural networks (eg Ronen et al., 1994; Schuelke et al., 1998) and multiple regression (eg Russel et al.
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