【摘 要】
:
泱泱中华,地域辽阔,在几千年的历史中形成了中华优秀传统文化,为中华民族的发展注入了精神力量。地域文化是中华优秀传统文化的重要组成部分,如何挖掘地方特色文化,促进地方经济、政治、文化发展是当前社会发展需要思考的主要问题之一。本文聚焦河南文创产品,探讨文化传承视域下地方文创产品设计的重要意义,分析当前河南文创产品设计现状,并提出相应的创新设计策略,以期为河南打造富有地方文化特色的文创产品提供有益参考。
论文部分内容阅读
泱泱中华,地域辽阔,在几千年的历史中形成了中华优秀传统文化,为中华民族的发展注入了精神力量。地域文化是中华优秀传统文化的重要组成部分,如何挖掘地方特色文化,促进地方经济、政治、文化发展是当前社会发展需要思考的主要问题之一。本文聚焦河南文创产品,探讨文化传承视域下地方文创产品设计的重要意义,分析当前河南文创产品设计现状,并提出相应的创新设计策略,以期为河南打造富有地方文化特色的文创产品提供有益参考。
其他文献
目的:分析基质细胞衍生因子2样1(SDF2L1)过表达对人鼻咽癌(NPC)细胞5-8F中蛋白表达谱的影响。方法:提取SDF2L1基因过表达细胞株(5-8Fg)及空载细胞株(5-8F1)的总蛋白,利用非标记定量(LFQ)蛋白组学技术和串联质谱分析技术筛选差异表达蛋白(DEPs),应用R软件对DEPs进行GO和KEGG富集分析,Cytoscape软件筛选关键的DEPs,Oncomine数据库对关键DE
芍药甘草汤具有解痉镇痛、抗感染、保肝、双向性调节等作用,可通过缓解肌肉痉挛、保护多巴胺能神经元等相关机制来达到治疗不宁腿综合征(restless legs syndrome, RLS)的目的。目前,关于芍药甘草汤治疗RLS具体机制的报道相对较少,缺乏基础实验研究,探究其分子机制难度较大,也缺乏多中心、大样本的临床研究及统一的疗效评价标准。因此,在今后的研究中应进行多中心、大样本的临床研究,逐步形成
中共中央办公厅印发的《关于推动党史学习教育常态化长效化的意见》,就推动党史学习教育常态化长效化提出了六个方面要求,第一点便提到了“着眼坚定历史自信,坚持不懈把党史作为必修课、常修课”。要巩固拓展党史学习教育成果,就要从着眼坚定历史自信,坚持不懈把党史作为必修课、常修课入手,保持历史清醒,把握历史主动,涵养历史耐心,自觉地从中汲取前行智慧和奋进力量,从而在新的赶考路上继续交出优异答卷。
2022年初以来,新冠肺炎疫情在全国各地多点爆发,给各行各业的生产经营带来很大的影响,尤其是货运物流困难对企业影响严重。为深入实际了解新冠肺炎疫情对热处理行业的影响,反映企业在生产经营方面遇到的困难,中国热处理行业协会专家委对重点企业1~4月的经济运行情况开展调研,现汇总如下。一、生产运营情况(一)热处理加工企业大多数企业营业额较去年同期下降10%~30%,个别企业下降50%以上;约20%企业同比
针对红外偏振图像可以较好的抑制背景噪声,对目标边缘信息比较敏感的特点,本文首先对红外辐射强度图像和红外偏振度图像进行了傅里叶分析,详细描述了红外辐射强度图像和偏振度图像的频谱特点。然后根据频谱分析结果,本文提出一种基于傅里叶变换红外偏振融合算法,其中采用了高斯滤波方法,并以频谱绝对值之和最大为判据自动确定融合规则。算法主要用于红外辐射强度图像和偏振度图像融合。实验结果表明,该方法能够有效将两种图像
基于红外偏振摄像的机动目标检测跟踪系统对实时性要求较高,而且在野外场景下需要具备低功耗的特点。FPGA具有并行计算的特性,能够极大的提高系统吞吐量和处理数据速度,能够满足实时性的要求,因此一种基于FPGA的目标检测跟踪系统被设计出来并得以实现。在硬件开发平台上采用模块化以及软硬件协同设计的方式,将具有不同计算特点的任务分别在PS端(ARM)以及PL端(FPGA)实现,其中PL部分负责部分算法的加速
2021年秋季阴雨天气,对台儿庄区的青贮玉米收贮影响较大,笔者对全区饲草生产和需求情况进行调研,提出了应对春季饲草料供应紧张局面的措施。
当前我国农村地区已经全面脱贫,现阶段仍然需要对农村地区的经济建设成就进行巩固。当前我国农村电子商务得到了一定的推广,为农村地区经济的发展增添了动力,但是仍然面临着一些困难。基于此,农村地区要继续推动信息化建设,促进“互联网+农产品”产业的发展,以推动农村地区电子商务的持续发展,逐个突破农村电子商务的发展瓶颈和困境。本文在此背景下做出的对突破农村电子商务发展困境的措施探讨,希望能给农村经济建设带来帮
科学、客观地分析地理教材,有助于教师厘清教材内部各知识要素间的层级递进关系、构建结构清晰的知识系统、把握教学设计的正确方向,是提升教学效果的必要条件。文章基于国内学者对地理教材分析的一般方法,运用ISM分析法分析湘教版教材中"认识地球"一节的内容,最终构建出由低到高共10级的教学结构序列。
炉渣流动性能是冶金流程高效安全进行的重要因素,由于熔渣成分复杂、高温试验难以精确开展,熔渣液相线温度的准确预测是一个难点。近年来人工智能技术的快速发展,在流程长、工艺复杂的冶金领域得到了广泛应用。通过BP神经网络模型、RBF神经网络模型以及随机森林模型来预测转炉多元渣系CaO-SiO2-MgO-Fe2O3-MnO-P2O5-Al2O3的液相线温度,通过相关误差值评价模型训练效果。结果表明,三个模型