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文章根据森林火灾的实际数据，选取适当的目标函数，利用最小二乘支持向量机（LS-SVM）建立模型，通过对LS-SVM中超参数的联合优化选择出最佳模型，并把用所选模型进行预测的结果与支持向量机（SVM）预测的结果进行比较，结果表明所建立的森林火灾预测模型具有较高的预测精度。
LS—SVM模型选择及其在森林火灾预测中的应用
【摘 要】
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文章根据森林火灾的实际数据，选取适当的目标函数，利用最小二乘支持向量机（LS-SVM）建立模型，通过对LS-SVM中超参数的联合优化选择出最佳模型，并把用所选模型进行预测的结果与支持向
【机 构】
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华北水利水电学院数学与信息科学学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2011年21期
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