【摘 要】
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鉴于传统制造业企业仓储分类方法分类边界不明确、难以适应现代企业信息化发展趋势的问题,提出了基于聚类算法的ABC库存分类算法,提升了传统库存分类模型的分类精度和效率.以某电力制造业企业的库存产品数据为研究对象,结合聚类算法与ABC分类法提出了适用于实际研究场景的评价函数,并给出了新的基于K-means算法的ABC分类法.采用该分类模型对库存环网柜产品进行分类,并基于企业资源计划(enterprise resource planning,ERP)系统中存储的产品数据将库存环网柜产品分为A、B、C三类,根据分类
【机 构】
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华北电力大学经济与管理学院,北京102206;北京清畅电力技术股份有限公司,北京100085
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鉴于传统制造业企业仓储分类方法分类边界不明确、难以适应现代企业信息化发展趋势的问题,提出了基于聚类算法的ABC库存分类算法,提升了传统库存分类模型的分类精度和效率.以某电力制造业企业的库存产品数据为研究对象,结合聚类算法与ABC分类法提出了适用于实际研究场景的评价函数,并给出了新的基于K-means算法的ABC分类法.采用该分类模型对库存环网柜产品进行分类,并基于企业资源计划(enterprise resource planning,ERP)系统中存储的产品数据将库存环网柜产品分为A、B、C三类,根据分类结果对不同类别的环网柜产品采取不同的库存控制策略.研究结果表明,将数据挖掘算法应用于库存管理实现了企业库存管理决策的科学化和智能化.
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