【摘 要】
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针对高速公路安全运营的风险识别问题,利用不确定性数学方法进行了研究。建立了恶劣天气下高速公路安全运营评估模型,使得在获得天气条件等相关信息时,可以快速评估出该条件
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51178157）;江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目（JXQC-021）;河南省重点科技攻关项目（182102310004）;教育部人文社科科学研究项目（18YJAZH028）;交通运输部公路科学研究所智能交通技术交通运输行业重点实验室开放基金课题（201908）
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针对高速公路安全运营的风险识别问题,利用不确定性数学方法进行了研究。建立了恶劣天气下高速公路安全运营评估模型,使得在获得天气条件等相关信息时,可以快速评估出该条件下的安全等级。在对不同类型的恶劣天气进行等级划分的基础上,对恶劣天气下影响高速公路安全运营的影响因素:能见度、路面状况、驾驶人自身状态以及行车速度等进行分级研究,并通过定量计算,得到不同等级天气条件下高速公路安全行车速度限制标准。最后,利用Microsoft Visual Basic软件编程,构建了恶劣天气条件下高速公路安全运营评估系统。研究成果
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