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针对具有实际应用价值的时滞周期时变系数的Hopfield神经网络系统,利用了Lyapunov函数法并结合不等式分析技巧,证明了系统的解是有界的,得到了系统周期解的存在准则及平凡解指数稳定的充分条件.
变系数时滞神经网络的周期解与稳定性
【摘 要】
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针对具有实际应用价值的时滞周期时变系数的Hopfield神经网络系统,利用了Lyapunov函数法并结合不等式分析技巧,证明了系统的解是有界的,得到了系统周期解的存在准则及平凡解
【机 构】
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西南财经大学经济数学系,四川轻化工学院
【出 处】
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电子科技大学学报
【发表日期】
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2005年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(90208003)
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