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本文针对建模数据的非对称性会影响分类检测建模问题,研究用不同比例的建模数据集进行建模,以获得较优的模型;利用决策树技术建立了信用卡审批模型,并对模型进行了检验,通过实验得出,该模型在预测精度、建模速度等方面均优于神经网络模型.
基于决策树方法的信用卡审批模型分析
【摘 要】
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本文针对建模数据的非对称性会影响分类检测建模问题,研究用不同比例的建模数据集进行建模,以获得较优的模型;利用决策树技术建立了信用卡审批模型,并对模型进行了检验,通过
【机 构】
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南华工商学院计算机系,广东,广州,510507华南理工大学,广东,广州,510641;
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2004年期
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