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进行小样本可靠性评估的关键是充分利用由科学分析和专家经验得到的主观信息以及输入参数的基本试验信息.主观推断一般仅能得到可靠性的不完全先验信息,这些信息通常以可靠度均值或可信区间的形式存在.针对成败型及正态型试验,用最大熵原理将不完全信息转化为相应的共轭型先验信息,而输入量的试验信息通过功能函数和统计理论被转化成输出量的先验信息.先验信息和试验信息的融合则通过贝叶斯理论来实现介绍了计算方法,通过算例分析了非试验信息对可靠度后验分布、试验次数以及可靠度评估结果的影响.