【摘 要】
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为了克服噪声不确定度的影响，实现真正意艾上的盲检测，该文介绍了3种基于协方差矩阵酌感知算法，并通过基于MATLAB的仿真实验，综舍对比并验证3种算法的感知性能。仿真结果表明，与基
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为了克服噪声不确定度的影响，实现真正意艾上的盲检测，该文介绍了3种基于协方差矩阵酌感知算法，并通过基于MATLAB的仿真实验，综舍对比并验证3种算法的感知性能。仿真结果表明，与基于最大最小特征值之比算法（Maximum-Minimum Eigenvalue，MME）和基于协方差矩阵绝对值算法（Covariance Abosute Value，CAV）相比，基于协方差矩阵Cholesky分解的感知算法（Covariance Cholesky Factorization，CCF）避免了对采样大小和采样维数的渐
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