【摘 要】
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近地小行星的巡天项目不断涌现,得到了海量的观测数据.而巡天观测方式使获得的数据弧段过短,传统方法在定轨和识别上存在极大困难,加之短弧定轨问题本身的病态性,如何有效利
【机 构】
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中国科学院行星科学重点实验室,月球与行星科学国家重点实验室,中国科学院比较行星学卓越创新中心
【基金项目】
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中科院先导B项目(XDB41000000),国家自然科学基金(11903085,11633009,11273067),澳门青年学者计划(AM201920),民用航天预研项目(D020304,D020302),中国科学院创新交叉团队,中国科学院红外探测与成像技术重点实验室基金和小行星基金会资助。
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近地小行星的巡天项目不断涌现,得到了海量的观测数据.而巡天观测方式使获得的数据弧段过短,传统方法在定轨和识别上存在极大困难,加之短弧定轨问题本身的病态性,如何有效利用这些短弧数据对于发现、监测和评估小行星的威胁具有重要意义.在进化算法下构建极短弧定轨的计算框架,选用三变量的(a, e, M)优选法,保持维数较低的同时,使优化结果不再依赖观测量.采用参数较少、操作简便的差分进化算法,利用不同偏心率小行星的轨道模拟数据进行试验,对获得的最优解及其分布聚集区域进行分析,大偏心率轨道由于其本身的复杂性,会对算法搜
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