【摘 要】
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在灰度图像的处理中,Otsu法是普遍的阈值分割方法,在对Ostu阈值分割方法不断改进的过程中,以二维的Otsu阈值分割方法应用最为广泛,在二维的Otsu方法的统计量中加入均值的方式
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)(2011-CB707-900)
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在灰度图像的处理中,Otsu法是普遍的阈值分割方法,在对Ostu阈值分割方法不断改进的过程中,以二维的Otsu阈值分割方法应用最为广泛,在二维的Otsu方法的统计量中加入均值的方式虽然在一定的程度上消除了噪声,但对于背景与目标区域不明显时,二维Otsu阈值分割不能得到理想的效果。文中在二维Otsu方法改进的过程中,在不增加算法复杂度的情况下使用Sobel算子加入边缘信息,可以有效刻画边缘信息,同时可以很有效减少边缘处的噪声。
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