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根据城市用水量的变化特点，选取能充分体现用水量变化规律的等维新息数据文件，并合理选取望输出，建立了城市用水量预测的神经网络等维新息模型。经实例验证，并与其他预测方法比较，该模型预测误差小，可满足水源规划等工作需要。
神经网络预测城市用水量的等维新息模型
【摘 要】
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根据城市用水量的变化特点，选取能充分体现用水量变化规律的等维新息数据文件，并合理选取望输出，建立了城市用水量预测的神经网络等维新息模型。经实例验证，并与其他预测方法比较
【机 构】
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太原理工大学建筑与环境工程学院,吉林建筑工程学院
【出 处】
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太原理工大学学报
【发表日期】
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1999年4期
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