【摘 要】
:
快递行业作为物流产业的一个分支,已经成为现代服务业的重要组成部分,因此对快递上市公司进行财务绩效评价对我国快递行业的发展具有重要的借鉴意义和参考价值。以顺丰、韵达、申通、圆通这四家借壳上市快递公司2016-2019年的财务报表数据为样本,选取代表企业盈利、营运、负债、发展能力的财务绩效评价指标,采用熵权法分别从纵向和横向对财务绩效进行评价分析。研究结果表明,韵达公司的财务绩效水平相对较高,顺丰公司的财务绩效水平最低,公司的发展能力对财务绩效的影响程度较大。
论文部分内容阅读
快递行业作为物流产业的一个分支,已经成为现代服务业的重要组成部分,因此对快递上市公司进行财务绩效评价对我国快递行业的发展具有重要的借鉴意义和参考价值。以顺丰、韵达、申通、圆通这四家借壳上市快递公司2016-2019年的财务报表数据为样本,选取代表企业盈利、营运、负债、发展能力的财务绩效评价指标,采用熵权法分别从纵向和横向对财务绩效进行评价分析。研究结果表明,韵达公司的财务绩效水平相对较高,顺丰公司的财务绩效水平最低,公司的发展能力对财务绩效的影响程度较大。
其他文献
针对中小型民营科技企业的经管困境和成本管理问题,文中尝试将BP神经网络算法应用于作业成本法中,运用结合理念,按相关支持作业比例继续分配,提高企业成本管理核算的精度。在个案公司成本分析和核算过程中,运用作业成本法理念,从公司实际出发,建立了作业成本法模型,并围绕模型进行作业成本法成本计算,应用作业成本法计算管理后,通过对产品成本计算管理的分析。结果表明,个案企业薄膜作业产能绩效可以提升1.08%,蚀刻作业产能可以提升1.11%。个案企业整体标准产能可以从原始的81252提升至82172,整体产能优化1.1%
本文以长江大学农科大楼概念设计为例,以生态性、功能性、可持续性为设计原则,分析设计方案,探讨在实验楼设计中如何将建筑和自然景观相结合,在满足建筑功能的同时实现环保和生态节能,创造出高质量的学习、交流与休闲娱乐空间。
从供应链视角出发,对木材加工企业的物流成本进行探讨,并结合可持续发展理念,拟将绿色物流应用于木材加工行业的供应链中,剖析传统物流存在的问题。通过AHP法判断出对成本影响最大的物流环节,针对关键环节,通过数据计算进一步探究绿色物流成本控制的方法,为木材加工企业降本增效的绿色发展提供一种有益的参考。
在绿色可持续发展及逆向物流兴起的背景下,针对城市物流中存在的“最后一公里”问题,采用卡车携带无人电动车协同配送的模式。研究一辆卡车携带多辆异构无人电动车的协同配送问题,以极小化总物流配送成本为目标,考虑客户处同时存在取送货需求、无人电动车的装载量及电池容量限制,建立混合整数规划模型。最后,运用LINGO11以及遗传算法进行小规模算例求解以验证模型的可行性。
脱贫攻坚在2020年完成收官之战,贫困地区人口也基本达到小康水平,对于可能存在的返贫复贫现象,党的十九大提出乡村振兴战略。从脱贫攻坚到乡村振兴,数字经济可以实现农民增收,这两者之间的衔接过程至关重要。在观察现实乡村中已经存在的各种互联网经济的基础上,从资本、产业、文化、生态四重维度上来看,数字经济存在要素融合、空间集聚和产业辐射三大效应,论证数字经济是农村经济发展的新增长极。研究结果表明了数字经济是实现脱贫攻坚和乡村振兴有机衔接的有效粘合剂,是实现乡村振兴战略的重要突破口,并提出了数字经济的四种发展模式。
在网络购物行业快速发展的背景下,将消费者可忍受的收货时间、碳排放量等因素纳入电商终端配送路径规划设计。首先明确燃料消耗的关键因素是车辆的行驶路程和负载重量,建立燃料的消耗模型,在考虑消费者的收货时间限制条件下,建立多配送中心的车辆路径规划模型;然后,设计多个果蝇种群同时进化的机制和各个种群果蝇个体之间的交互机制;最后,通过实例验证了模型的可行性和设计的多种群果蝇算法的有效性。
翻转课堂模式的出现,打破传统课堂时间和空间的壁垒,实现教师与学生课上与课下的翻转。在这种打破传统课堂教学的模式下,如何更好发挥翻转的优势及弥补不足,成为共同关注的问题。本文以高职院校“建筑制图与识图”课程为例,结合高职教育的人才培养目标,建立了以更好地实现课上课下、时间与空间相协调并充分发挥各自优势的新的教学人才培养方法,从课程评价标准的建立、课程教学过程实施、课程评价方法3个方面,详述基于智慧职教云平台的翻转课堂具体实施措施,希望对翻转课堂的进一步推广与研究提供借鉴意义。
首先基于文献回顾提出理论假设,并结合理论假设构建了社区团购参与意向关系模型,然后围绕模型设计量表,收集数据对初始关系模型进行信度和效度分析。在信效度分析通过的情况下使用结构方程模型对理论假设进行验证,验证结果表明主观规范和感知价格对消费者社区团购参与意向具显著且正向影响。最后从用户体验、供应链管理和社区团购选品等三个方面给出社区团购发展的对策建议。
文中以秦皇岛港动力煤炭价格为研究对象,利用Lasso回归和灰色关联分析互为验证,筛选并构建出煤炭价格主要影响因素指标体系并进行检验。为进一步提高模型预测精度,引入2020新冠肺炎疫情作为干预项,结合ARIMA模型和干预模型,建立了煤炭价格综合预测模型,克服了一般ARIMA模型无法纳入突发事件影响的不足,最终将无干预、有干预下模型预测结果与实际价格走势对比,验证模型精准性。在此基础上,提出了稳定国内煤炭价格的政策建议。
物资储备作为应急管理体系重要一环,在突发性灾害事故中发挥着重要作用。当前应急物资储备体系机制仍有相当大的改进空间。文中首先基于SWOT框架从四个方面对当前应急物资储备体系现状进行阐述,然后在此基础上利用AHP模型对促进和限制应急物资储备发展的因素进行筛选,最后根据AHP模型的因素影响运算结果,提出在保持自身优势前提下,必须进一步从应急产能、储备模式、种类数量、储运机制等方面进行针对性改进的建议,以期为我国应急物资储备管理实践提供参考。