VaR组合预测权重的两类约束

来源 :统计与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sgrwflh
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
组合预测是提高VaR预测表现的有效方法。文章通过研究对VaR组合预测权重加以两类约束(无常数项、无常数项且权重和为1)的意义及其估计的特征,认为权重加以这两种约束有助于体现组合预测的宗旨;权重无约束时VaR组合预测能给出样本内的无偏估计,而加以这两类约束后不能保证该性质成立;当加以约束后估计偏差不大并且其波动性也不大时,也应考虑使用约束,实证研究发现对于无常数项的约束存在估计表现相差不大的情况。
其他文献
滇南的实验结果显示,人工接种当地间日疟原虫子孢子后,经短潜伏期发病的38名志愿者,首次见虫时间为8-13d,首次见虫和临床初发时的原虫密度分别为0.2-1.6和0.6-4040个/μl。造成如此明显差异的原因,似与虫现
在远距离的电力运输过程中,如果管理不当就会出现故障问题,影响地区的发展以及居民的正常生活。因此,技术人员应该加强对配电线路稳定运行的维护与管理,保障供电的质量,为用
状态监测系统是智能变电站中不可或缺的组成部分,它能够及时反映电气设备的工作状态,便于及时发现设备的故障隐患。促使变电站的设备维护由定期检修向状态检修变化,节省人力
文章首先利用改进的模糊聚类方法获得与预测样本具有相似属性的训练样本;其次,利用遗传算法优化神经网络的初始权值、闽值及隐节点个数:最后采用一种基于模糊C均值聚类与对神经