2007年,国内第一家P2P网贷平台拍拍贷在上海落地,随之P2P网贷行业在全国各地快速扩张。特别是在2013年,P2P网贷平台的数量呈现出了“井喷式”增长的态势,然而问题平台数量也同样呈现快速增长,截止到2017年11月末,停业及问题平台数量高达3556家。随着P2P网贷网行业中问题平台数量与日俱增,P2P网贷行业爆发式增长背后伴随着的风险也开始突显出来,尤其是借款人的信用风险,是P2P网贷平台所面临的核心风险。P2P网贷平台若想要对风险进行有效的控制,则必须在现有条件下,改进传统风控手段,完善数据征信,利用大数据技术建立合理有效的P2P网贷平台风险防范机制。首先,本文通过国内外相关文献的梳理,结合国内外市场环境及监管趋势,构建了我国本土化的P2P网贷平台大数据风控体系,即在根据收集海量的用户数据后,建立用户行为模型,构建用户画像,针对不同的借款人来制定个人风险定价,在贷中实时监测,并做好贷后反馈。其次,选取了国外典型的网贷平台Lending Club为例分析了国外P2P网贷平台风控的特点及原因,并研究了具有卓越大数据风控技术的Zest Finance,对传统风控和大数据风控的特点进行了对比,再根据国内外P2P网贷风险控制现状进行对比分析,确立借鉴方向。然后通过对国内典型P2P网贷平台——拍拍贷作为案例进行分析,从传统风控手段和大数据风控应用两个角度切入,深入分析拍拍贷的风控体系及不足,并对案例平台的风控措施进行研究并提出改进意见。最后,通过对我国P2P网贷平台大数据风控应用研究存在的不足,本文提出以下风险管理对策:完善大数据制度建设工作,加强征信体系专业化建设进程,提高大数据真实性处理能力并加大风控模型的研发投入,与此同时要重视大数据技术人才的培养。