粒子群优化算法及其在电力系统经济运行中的应用

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【摘要】

：

粒子群优化方法(Particle Swarm Optimization, PSO)是一种基于群体智能的启发式算法。它收敛速度快、计算简单、通用性强,能方便地被用于求解带离散变量的非线性、不连续、多约束、多变量的复杂优化问题中。现代电力系统中存在大量的此类优化问题,用常规方法通常难以求解。在过去十几年间,一些全局优化技术如遗传算法、模拟退火法等已被成功应用于电力系统优化问题中,本文主要研究PSO 及

【作者】

：

丁玉凤

【机构】

：

华中科技大学

【发表日期】

：

2005年04期

【关键词】

：

粒子群优化算法进化计算电力系统无功优化多目标优化多目标评估选取

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