软计算（Soft Computing）的概念由美国自动控制专家L.A.Zadeh提出，是随着信息技术和计算机智能化的发展而产生的计算技术的总称，其中包括粗糙集（Rough Set）、模糊逻辑（Fuzzy Logic）、神经网络（Neural Network）、灰色理论（Gray Method）及其他进化优化算法等。其指导原则是开发利用不确定、不精确和部分真实问题的容忍技术，来解决复杂系统中带有不确定因素问题的建模和优化求解。 油气有利区带预测是一个复杂的过程，有定量计算又有定性的描述，同时更多的涉及到非有序、非确定的判断。定量的评价区带成藏条件的优劣及其含油气性，并确定有利区带，是降低勘探风险、优化勘探目标的主要手段，对于提高油气勘探的经济效益有着重要的意义。 本文利用软计算三种典型的计算模式，针对油气有利区带预测问题，建立了模糊综合评判模型、灰色关联分析模型及人工神经网络评价模型，独立编制了相关的C++程序，对海南-月东区块的区带/圈闭进行了综合评判。前两种方法对仙鹤断鼻带的19个圈闭进行评价，对比两种方法的结果后进行圈闭优选排队，评判结果基本一致，将圈闭分为三类，其中有利圈闭5个：在人工神经网络进行油气有利区带的研究中，选用BP神经网络建立了评价模型，基于MATLAB的神经网络工具箱进行样本学习、训练，预测结果准确。